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Te presentamos un nuevo curso breve en el cual se habla sobre la estadística descriptiva de forma básica y como esto puede ayudarnos en nuestras investigaciones académicas como ser tesis, monografías, etc.

1. Concepto de estadística:
Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

2. Porcentaje, índice y masa:

- Concepto y aplicación de los porcentajes.
- Qué es un índice y para qué sirve.
- Las tasas y su utilidad.

3. Interpretación de datos estadísticos en las fuentes consultadas:

* Interpretación de los porcentajes: buscar el valor absoluto igual al 100%.
* Interpretación de los índices en materia de economía, criminología, accidentología y otros.
* Interpretación de las tasas de morbimortalidad materna e infantil, analfabetismo, deserción, pobreza extrema, umbral de la pobreza, deuda insolvente y otras.

4. Los objetivos de la investigación y el diseño de instrumentos de recolección de datos:

Propósito del instrumento de recolección de datos.

* Presentación.
* Instrucciones.
* El banco de ítems (indicaciones y preguntas).
* Los ítems deben ser mutuamente excluyentes.
* Los ítems nunca deben complementarse.
* Los rangos de edad nunca deben repetirse.

INCORRECTO:CORRECTO:
Edad:Edad:
a) 20-30
b)30-40
c) 40-50
a) 21-30
b)31-40
c) 41-50

5. La prueba piloto:

* Propósito de la prueba piloto.
* Sólo se aplica a las encuestas, no a las entrevistas.
* Aplicación.
* Evaluación de los resultados preliminares.
* Gestos a valorar en los encuestados.

6. Ajustes a los instrumentos:

* Eliminación de preguntas reiterativas o innecesarias.
* Inclusión de preguntas complementarias.
* Cambio de palabras para facilitar su comprensión.

7. tabulación:

* Uso de programas informáticos para el vaciado (SPSS).
* Procedimiento manual.
* Transcripción o digitación de datos en Excel.

8. Tablas o cuadros:

* Tablas y cuadros: sinónimos.
* Datos ingresados: cruces de variables o variables descriptivas.
* Organización de las tablas o cuadros según los ítems contenidos en el instrumento de recolección de datos.

Intrumentos de recolección de datos

9. Gráficos estadísticos:

* Utilidad de los gráficos.
* Tipos de gráficos.
* Datos que deben contener los gráficos.

Graficos estadisticos

10. Interpretación de tablas o de cuadros y gráficos estadísticos producidos en la tesis:

* Unanimidad en las respuestas afirmativas o negativas.
* Tendencias más altas por encima del 50%+1.
* Tendencias más altas de 50% o menos.
* Tendencias más altas entre 20 y 30%.
* Tendencias medias o conservadoras.
* Tendencias más bajas superiores al 10%.
* Tendencias más bajas inferiores al 10%.
* Respuestas iguales a cero.
* El uso de las categorías “NR” (No Responde), “otros” u “otras” con un porcentaje superior a una categoría definida.

Ejemplos de graficos

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