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Técnicas de investigación de los problemas de conducta

Autor: Centre Londres 94
Curso:
10/10 (1 opiniýn) |314 alumnos|Fecha publicaciýn: 04/08/2010

Capýtulo 5:

 Investigación  problemas de conducta. Causales

3.6) Análisis de datos.

La distribución de las variables a estudiar puede suponer dificultades en el análisis de estadístico, sobre todo cuando las preguntas son muy sesgadas, porque la mayoría de la gente contesta la misma pregunta de la misma manera.

Los estudios complejos presentan el problema de la reducción de los datos. Se plantean como soluciones:

a) El análisis factorial: Se puede usar para reducir las variables a un número menor que refleje los aspectos más importantes de las categorías teóricas.

b) El análisis por clusters: Se agrupan los sujetos de características similares en subclases.

c) El método linear general: Se hacen regresiones sucesivas para establecer vínculos de unión entre las variables e intentar predecir el resultado (Farrington

1986).

3.7) Causalidad.

Los estudios transversales están muy limitados para establecer relaciones de causalidad, actualmente no es suficiente decir que una variable está asociada a otra con un determinado nivel de significación.

Los estudios longitudinales permiten conclusiones más convincentes sobre el poder predictivo o las relaciones de causalidad entre variables. LeBlanc y Loeber (1993) desarrollaron técnicas para establecer correlaciones que explicaran qué variables tiene mayor probabilidad de ser factores causales de otras variables.

Holland y Rubbin (1988) afirmaron que debía reservarse el término “causa” para aquellas variables que puedan variar. Para estudiar el impacto de los hechos concretos aconsejan el análisis cuasi-experimental de los datos longitudinales para aumentar su validez interna y eliminar las explicaciones alternativas.

Según Campbell y Stanley (1966) y Cook y Campbell (1979) las amenazas más importantes para la validez interna son, que el efecto se deba a:

1) La historia: está causado por otras variables independientes que varían en el mismo período de tiempo.

2) La maduración: Es parte de una tendencia pre-existente.

3) Las pruebas: está causado por pruebas realizadas con anterioridad al estudio actual.

4) La instrumentación: está causado por cambio en las técnicas de medida.

5) La regresión: causado por la regresión estadística de la media de puntuaciones externas.

6) La selección: causado por diferencias pre-existentes entre los grupos que se comparan.

7) Mortalidad: Por desgaste diferencial entre el grupo caso y el grupo control.

8) Inestabilidad: Se debe a una variación debida al azar.

9) Orden causal: El orden causal verdadero es el contrario al propuesto en el estudio.

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