SELECT DISTINCT
NombreContacto, NombreCompania, CargoContacto, Telefono
FROM
Clientes
WHERE
IdCliente IN (
SELECT DISTINCT IdCliente
FROM Pedidos
WHERE FechaPedido <#07/01/1993#
)
(Obtiene una lista de las compañías y los contactos de todos los clientes que han realizado un pedido en el segundo trimestre de 1993.)
SELECT
Nombre, Apellidos
FROM
Empleados AS E
WHERE EXISTS
(
SELECT *
FROM
Pedidos AS O
WHERE O.IdEmpleado = E.IdEmpleado
)
(Selecciona el nombre de todos los empleados que han reservado al menos un pedido.)
SELECT DISTINCT
Pedidos.Id_Producto, Pedidos.Cantidad,
(
SELECT
Productos.Nombre
FROM
Productos
WHERE
Productos.IdProducto = Pedidos.IdProducto
) AS ElProducto
FROM
Pedidos
WHERE
Pedidos.Cantidad = 150
ORDER BY
Pedidos.Id_Producto
(Recupera el Código del Producto y la Cantidad pedida de la tabla pedidos, extrayendo el nombre del producto de la tabla de productos.)
SELECT
NumVuelo, Plazas
FROM
Vuelos
WHERE
Origen = 'Madrid'
AND Exists (
SELECT T1.NumVuelo FROM Vuelos AS T1
WHERE T1.PlazasLibres > 0 AND T1.NumVuelo=Vuelos.NumVuelo)
(Recupera números de vuelo y capacidades de aquellos vuelos con destino Madrid y plazas libres
Supongamos ahora que tenemos una tabla con los identificadores de todos nuestros productos y el stock de cada uno de ellos. En otra tabla se encuentran todos los pedidos que tenemos pendientes de servir. Se trata de averiguar que productos no se podemos servir por falta de stock.
SELECT
PedidosPendientes.Nombre
FROM
PedidosPendientes
GROUP BY
PedidosPendientes.Nombre
HAVING
SUM(PedidosPendientes.Cantidad <
(
SELECT
Productos.Stock
FROM
Productos
WHERE
Productos.IdProducto = PedidosPendientes.IdProducto
)
)
Supongamos que en nuestra tabla de empleados deseamos buscar todas las mujeres cuya edad sea mayor a la de cualquier hombre:
SELECT
Empleados.Nombre
FROM
Empleados
WHERE
Sexo = 'M' AND Edad > ANY
(SELECT Empleados.Edad FROM Empleados WHERE Sexo ='H')
ó lo que sería lo mismo:
SELECT
Empleados.Nombre
FROM
Empleados
WHERE
Sexo = 'M' AND Edad >
(SELECT Max( Empleados.Edad )FROM Empleados WHERE Sexo ='H')
La siguiente tabla muestra algún ejemplo del operador ANY y ALL
| Valor 1 | Operador | Valor 2 | Resultado |
| 3 | > ANY | (2,5,7) | Cierto |
| 3 | = ANY | (2,5,7) | Falso |
| 3 | = ANY | (2,3,5,7) | Cierto |
| 3 | > ALL | (2,5,7) | Falso |
| 3 | < ALL | (5,6,7) | Falso |
El operacion =ANY es equivalente al operador IN, ambos devuelven el mismo resultado.
Para concluir este apartado comentar que: la cláusula EXISTS se puede emplear para generar la intersección entre dos consultas y, por tanto, la cláusula NOT EXISTS para generar la diferencia entre consultas.
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