Un caso práctico: Se trata de resolver el siguiente problema: tenemos una tabla de productos con dos campos, el código y el nombre del producto, tenemos otra tabla de pedidos en la que anotamos el código del producto, la fecha del pedido y la cantidad pedida. Deseamos consultar los totales de producto por año, calculando la media anual de ventas.
Estructura y datos de las tablas:
ARTICULOS | PEDIDOS | |||
ID | Nombre | ID | Fecha | Cantidad |
1 | Zapatos | 1 | 11/11/1996 | 250 |
2 | Pantalones | 2 | 11/11/1996 | 125 |
3 | Blusas | 3 | 11/11/1996 | 520 |
1 | 12/10/1996 | 50 | ||
2 | 04/10/1996 | 250 | ||
3 | 05/08/1996 | 100 | ||
1 | 01/01/1997 | 40 | ||
2 | 02/08/1997 | 60 | ||
3 | 05/10/1997 | 70 | ||
1 | 12/12/1997 | 8 | ||
2 | 15/12/1997 | 520 | ||
3 | 17/10/1997 | 1.250 |
Para resolver la consulta planteamos la siguiente consulta:
TRANSFORM
Sum(Pedidos.Cantidad) AS Resultado
SELECT
Nombre AS Producto, Pedidos.Id AS Código,
Sum(Pedidos.Cantidad) AS TOTAL,
Avg(Pedidos.Cantidad) AS Media
FROM
Pedidos, Artículos
WHERE
Pedidos.Id = Artículos.Id
GROUP BY
Pedidos.Id, Artículos.Nombre
PIVOT
Year(Fecha)
Y obtenemos el siguiente resultado:
Producto | Código | Total | Media | 1996 | 1997 |
Zapatos | 1 | 348 | 87 | 300 | 48 |
Pantalones | 2 | 955 | 238,75 | 375 | 580 |
Blusas | 3 | 1940 | 485 | 620 | 1320 |
Comentarios a la consulta:
La cláusula TRANSFORM indica el valor que deseamos visualizar en las columnas que realmente pertenecen a la consulta, en este caso 1996 y 1997, puesto que las demás columnas son opcionales. SELECT especifica el nombre de las columnas opcionales que deseamos visualizar, en este caso Producto, Código, Total y Media, indicando el nombre del campo que deseamos mostrar en cada columna o el valor de la misma. Si incluimos una función de cálculo el resultado se hará basándose en los datos de la fila actual y no al total de los datos.
FROM especifica el origen de los datos. La primera tabla que debe figurar es aquella de donde deseamos extraer los datos, esta tabla debe contener al menos tres campos, uno para los títulos de la fila, otros para los títulos de la columna y otro para calcular el valor de las celdas.
En este caso en concreto se deseaba visualizar el nombre del producto, como en la tabla de pedidos sólo figuraba el código del mismo se añadió una nueva columna en la cláusula select llamada Producto que se corresponda con el campo Nombre de la tabla de artículos. Para vincular el código del artículo de la tabla de pedidos con el nombre del mismo de la tabla artículos se insertó la cláusula INNER JOIN.
La cláusula GROUP BY especifica el agrupamiento de los registros, contrariamente a los manuales de instrucción esta cláusula no es opcional ya que debe figurar siempre y debemos agrupar los registros por el campo del cual extraemos la información. En este caso existen dos campos de los que extraemos la información: pedidos.cantidad y artículos.nombre, por ello agrupamos por los campos.
Para finalizar la cláusula PIVOT indica el nombre de las columnas no opcionales, en este caso 1996 y 1997 y como vamos a el dato que aparecerá en las columnas, en este caso empleamos el año en que se produjo el pedido, extrayéndolo del campo pedidos.fecha.
Otras posibilidades de fecha de la cláusula pivot son las siguientes:
Para agrupamiento por Trimestres:
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