Mantenimiento industrial. Diagnóstico avanzado (2/2)

-Mecanismo de aprendizaje.

Es el proceso mediante el cual el S.E. se perfecciona a partir de su propia experiencia. Los S.E. pueden estar desarrollados en lenguajes clásicos de programación (BASIC,FORTRAN, COBOL), en lenguajes de inteligencia artificial I.A. (LISP, PROLOG), en lenguajes orientados a objetos (SMALLTALK) y conchas o shells, que son entornos más sofisticados en los cuales solo hay que introducir los conocimientos, utilizando sus propios módulos de representación del conocimiento.

Justificación del uso de un Sistema Experto

A la hora de plantearse el uso de un S.E. hay que determinar si el problema es adecuado para resolverlo mediante S.E. Para ello se tienen en cuenta tres condiciones:

- Plausibilidad (que sea posible)

- Justificación

- Adecuación

- Plausibilidad

- Existencia de expertos en el área del problema.

- Los conocimientos del experto no solo son teóricos sino que además aporta experiencia en su aplicación.

- Los expertos deben poder explicar los métodos que usan para resolver los problemas.

- Disponer de casos de pruebas que permitan comprobar los casos desarrollados.

- La tarea no debe ser ni demasiado fácil ni demasiado difícil. Lo más difícil es expresar el conocimiento en la estructura adecuada para el S.E.

- Justificación

- Ventajas que ofrece su utilización.

- Rentabilidad económica.

- Adecuación

- Problemas que no se presten a una solución algorítmica.

- Problema suficientemente acotado para que sea manejable y suficientemente amplio para que tenga interés práctico.

- Problemas con ciertas cualidades intrínsecas como:

Conocimiento subjetivo, cambiante, dependiente de los juicios particulares de las personas, etc.

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