-Mecanismo de aprendizaje.
Es el proceso mediante el cual el S.E. se perfecciona a partir de su propia experiencia. Los S.E. pueden estar desarrollados en lenguajes clásicos de programación (BASIC,FORTRAN, COBOL), en lenguajes de inteligencia artificial I.A. (LISP, PROLOG), en lenguajes orientados a objetos (SMALLTALK) y conchas o shells, que son entornos más sofisticados en los cuales solo hay que introducir los conocimientos, utilizando sus propios módulos de representación del conocimiento.
Justificación del uso de un Sistema Experto
A la hora de plantearse el uso de un S.E. hay que determinar si el problema es adecuado para resolverlo mediante S.E. Para ello se tienen en cuenta tres condiciones:
- Plausibilidad (que sea posible)
- Justificación
- Adecuación
- Plausibilidad
- Existencia de expertos en el área del problema.
- Los conocimientos del experto no solo son teóricos sino que además aporta experiencia en su aplicación.
- Los expertos deben poder explicar los métodos que usan para resolver los problemas.
- Disponer de casos de pruebas que permitan comprobar los casos desarrollados.
- La tarea no debe ser ni demasiado fácil ni demasiado difícil. Lo más difícil es expresar el conocimiento en la estructura adecuada para el S.E.
- Justificación
- Ventajas que ofrece su utilización.
- Rentabilidad económica.
- Adecuación
- Problemas que no se presten a una solución algorítmica.
- Problema suficientemente acotado para que sea manejable y suficientemente amplio para que tenga interés práctico.
- Problemas con ciertas cualidades intrínsecas como:
Conocimiento subjetivo, cambiante, dependiente de los juicios particulares de las personas, etc.
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