AJUSTE UNO: MODELO DE PRONÓSTICO
Para mejorar el pronóstico utilizado en el proyecto original, se propone utilizar un modelo matemático de pronóstico identificando las variables intervinientes con mayor precisión y utilizando un programa informático denominado SSPSS12. Las variables intervinientes son:
X1 -> variable tiempo (independiente)
X2 -> variable demanda (dependiente)
TABLA DE LA DEMANDA HISTÓRICA DE LOS 3 ÚLTIMOS AÑOS

- Los meses de enero a mayo registraron un promedio de 8000 visitantes mensuales, siendo el principal atractivo la gastronomía basada en la preparación de la tilapia neolítica, se ha estimado el consumo semanal entre 10 y 15 tm y los ofertantes son alrededor de 200 puestos de venta y que están registrados en el Dpto. de Impuestos del Municipio de Ibarra. El modelo obtenido es:

ANÁLISIS DE BONDAD DEL MODELO:


COMPARACIÓN DE VALORES DE ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA

Por el análisis de las encuestas se establece que el nivel de preferencia hacia el proyecto es del 10% promedio por lo tanto la demanda proyectada y ajustada para los próximos cinco años es:
* Al término del Año 1 de iniciado el proyecto se aconseja añadir para el reajuste del pronóstico de los próximos años y elaboración de los presupuestos las siguientes variables cualitativas:
- Nivel de aceptación de los servicios ofertados
- Atención y servicio al cliente
- Servicio de pos venta
- Calidad del servicio
Estas variables serán las que a futuro le den sostenibilidad al proyecto además del precio proyectado, promoción y publicidad e ingreso per cápita.
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