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Capítulo 13:

 Sesgeo del muestreo y representatividad de la muestra

C. SESGO DEL MUESTREO  Y REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA

52   ¿Cómo se  hace para evitar  el SESGO en un Muestreo?

Para asegurar  que el muestreo  tenga resultados confiables,  es indispensable que la Muestra sea REPRESENTATIVA. Es deseable que la Muestras sea una Población en miniatura

    Para asegurar que la Muestra es Representativa, es necesario que sea tomada en forma ALEATORIA, es decir, "al azar".  Todos respetan los resultados de una encuesta cuando saben que ha sido escogida totalmente al azar.

    Los Estadísticos aseguran que la muestra será  ALEATORIA  "si el diseño de la escogencia de la muestra  hace posible que TODOS los elementos de la Población  tengan la MISMA PROBABILIDAD  de ser escogidos para ser parte de la muestra."  Si hay elementos que  tienen poca o ninguna probabilidad de ser escogidos, entonces la Muestra no es Aleatoria, y consecuentemente no es Representativa de la Población. Esto significa  que con esa muestra no se pueden obtener resultados útiles para la Inferencia Estadística.

Nunca  serán aceptadas las conclusiones que se obtengan con una muestra No Representativa.

    Ejemplo: 1) Si una encuesta sobre un nuevo detergente se hace  solo por medio del teléfono,  dará resultados falsos  porque la muestra no es aleatoria. Los compradores que no tienen teléfono no tuvieron posibilidad de ser escogidos para opinar sobre el detergente.

2) Las contestaciones a un formulario que  sale en un periódico nacional, no forman  una muestra Representativa por que no es aleatoria. Hay mucha posibilidad  de Sesgo. Los fanáticos son los que más contestan los cuestionarios que salen en los periódicos. Hay mucha gente  a la que no le interesan esos cuestionarios. Su opinión no cuenta., para los resultados de este muestreo.

53   ¿Cuáles son los principales Tipos de Muestreo?  

    Los tres tipos de Muestreo más usados son los siguientes:

* MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:

-    Sirve cuando la Población es FINITA y se tiene una lista de los N elementos que la componen...

-    Se numeran todos los elementos  de la Población. Ej. Si son menos de 10,000 elementos,  se numeran desde  0000 hasta 9999.

-    Mediante una Tabla de Números Aleatorios (n.a.), o usando una calculadora con la tecla RAND, se obtienen n números .  El tamaño de la muestra  es n.

-    Leyendo en la lista numerada de los elementos de la Población, se sabe cuáles son los n elementos que conforman la muestra. De esta forma se asegura que la muestra es aleatoria.

* MUESTREO SISTEMÁTICO:

-    Si la Población es finita

       Tamaño de la Población = N  ; tamaño de la muestra = s n, se determina el

              Factor de Recurrencia =  k =  N / n .

       Ejemplo: Para una auditoría debo tomar, aleatoriamente, 50 facturas de entre el legajo de las 1.000 facturas de un mes.

        * Se calcula el Factor de Recurrencia. 

                 k =   1.000 / 50 = 20   Debo tomar una factura de cada 20.

       * Para iniciar,  se numeran las 1000 facturas en orden sucesivo: desde  000 hasta 999. 

       * se escoge un  , en forma aleatoria o semi aleatoria (arbitraria),  la 1ª. Factura que formará la muestra.     

           Ejemplo. Sea  la factura No. 035 . (físicamente ocupa el lugar 34º, pues la primera factura

           tiene el n.a = 000).

       *  La siguiente factura seleccionada debe ser la  ( 35 + k)  =  35 + 20  = No. 055

       *  Así se sigue: 55 + 20 =  No. 075;  75 + 20 =  No. 095   etc.

 * Al llegar a la última factura del legajo, se vuelve a comenzar  contando con la 1ª. Factura

     La última factura escogida sería la que tiene el No. 015.

-      Si la Población es Infinita

 Se escoge arbitrariamente un factor de recurrencia. Ejemplo: sea  k=  7

    En la población se escoge uno de cada siete elementos, escogiendo el inicio en forma arbitraria o semialeatoria.    

Ejemplo: En una esquina de San José, puedo entrevistar una de cada 7 personas que pasan por la acera.           En los procesos productivos el muestreo es sistemático  y automatizado. Mediante  métodos mecánicos y con programas de computadora, escogen aleatoriamente, cada cierto número de piezas, las que son separadas para una revisión.    

MUESTREO ESTRATIFICADO

-    Se determinan los estratos (sectores o grupos) de la Población.

Ejemplo: Varones, Mujeres; Urbana, Rural; Solteros, Casados, Unión libre.

-    Se calcula el % que hay en cada estrato.

-    Se aplican estos % al tamaño n de la muestra, y se obtiene cuántos elementos serán escogidos de cada estrato.

-    Estos elementos de cada estrato  DEBEN SER ESCOGIDOS , en forma aleatoria, ya sea con el muestreo Aleatorio Simple o con el muestreo Estratificado

      Ejemplo: Una ONG debe escoger una muestra aleatoria de 120 Guarderías Infantiles para hacer un estudio sobre la higiene con que se manejan

Los tipos de Guarderías Infantiles son: Públicas, Semipúblicas, Privadas. Las zonas que van a ser estudiadas son: Central, Norte y Sur.

      Procedimiento:

-    En los Registros que tiene el IMAS  aparecen las siguientes Guardería Infantiles, en cada una de las tres zonas:  (los datos son  ficticios )

   

    TABLA No. 4.11.1

-             Distribución de las Guarderías Infantiles por zonas geográficas

                     Datos expresados en  ( porcentajes  % )

Sesgeo del muestreo y representatividad de la muestra

-    Multiplicando  por 120 los porcentajes de la Tabla  se obtendrá el tamaño de la muestra para cada estrato, según  tipo y ubicación de las guarderías

         

    TABLA No. 4.11.2

  

                 Distribución de las muestras  que se deben tomar según tipo y ubicación   

                                            Número de Guarderías en cada estrato.           

Sesgeo del muestreo y representatividad de la muestra

La recolección de la información en cada estrato se hará en forma aleatoria, según los principios antes expuestos. Se debe especificar muy detalladamente la forma en que se van a tomar las guarderías de cada tipo en cada zona. En esto se debe exigir exacto cumplimiento.

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