Capítulo 1:

 La estadística. Importancia de la toma de decisiones

TEMA:  La Estadística

IMPORTANCIA DE LA TOMA DE DECISIONES

1. Herramienta para la toma de decisiones

El que sabe tomar decisiones ocupa los mejores lugares en la dirección de una empresa. Allí están las mejores remuneraciones.

Cuando en una empresa  se busca a alguien para ocupar un puesto de dirección se escoge  de entre los que saben tomar decisiones correctas. Es decir, no los escogen entre los que siempre esperan   que les digan qué es lo que deben hacer; sino entre los que deciden qué hacer cuando hay urgencia de hacer algo, coincidiendo con que no está presente el responsable del departamento.

El mejor empleado no es el que más suda, sino que es el que mejor piensa y  decide hacer  lo que  considera que es racionalmente correcto.

Para tomar decisiones se debe estar en capacidad de llenar los vacíos de información  de la manera más racional posible.

Es aquí donde la Estadística puede ayudar a tomar decisiones racionalmente correctas:   ayuda a llenar los vacíos de información.

Este curso va dirigido a enseñar progresivamente el uso de la Estadística para obtener un conocimiento más profundo, racionalmente aceptable,  del comportamiento de un proceso. Con la Estadística podemos ver más allá de lo ven nuestros ojos.

2  ¿Qué se requiere para entender un Curso Básico de  Estadística?

* Conocimientos de Aritmética básica: sumar, restar, multiplicar y dividir.

* Seguridad de uno mismo: puedo conseguir lo que me propongo.

* Poner atención y dedicación en las clases del curso.

* Hacer un pequeño esfuerzo por repasar en casa lo que se ha aprendido.

* Memorizar las definiciones y los esquemas.

La fórmula del triunfador, en cualquier actividad de la vida,  es:

        Optimismo +  Atención +  Dedicación  =  ÉXITO

 3  ¿Es importante la Estadística?

        Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística. Pongamos algunos ejemplos.

    * Los Censos de Población             *  Estudios de la Canasta Básica

    * Determinación de la Inflación        *  Aumentos de salarios

    * Accidentes más frecuentes            *  Enfermedades más frecuentes

    * Pagos de Seguros de Vida            *  Tarifas de buses

    * Tarifas de hoteles y taxis            *  Causas de muertes infantiles

    * Preferencias de candidatos            *  Anuncios en radio y TV

    * Necesidades de escuelas            *  Ventas de productos

4  ¿Qué cosas me enseñará este Curso de Estadística?

* Aprenderé a ser cuidadoso en hacer una medición de cualquier proceso.

Ejemplo: tomar tiempos, pesar artículos, medir densidad de un producto, medir el diámetro de una pieza, medir la temperatura de una mezcla.

* Sabré organizar los datos resultantes de las mediciones

Ejemplo: Cuál es el valor más alto, el más bajo, la diferencia entre ellos, el más frecuente etc.

* Aprenderé a hacer gráficos que enseñen el comportamiento de un proceso.   

Recordar que un gráfico es más elocuente que mil palabras.

       

* Sabré buscar las causas que hacen cambiar los resultados de una actividad y comprobarlo con datos experimentales.

Ejemplo: El cansancio incrementa del número de piezas defectuosas: este incremento va ligado con la hora de la medición. La humedad del papel influye en la calidad de la impresión.

* Comprenderé que hay procesos o actividades, cuyo resultado final no se puede predecir con exactitud.

Ejemplo: ¿cuántos defectos tendrá el próximo metro de tela que voy a revisar?

NOTA: este proceso se llama probabilístico. Abundan los procesos probabilísticos.  La Estadística, en un curso más avanzado, me enseñará a determinar cuándo una actividad probabilística tiene un resultado ACEPTABLE.

       

5  ¿Cuáles son las palabras básicas que se utilizan en Estadística?

Las palabras más frecuentes e importantes son:

POBLACIÓN:

* son todos los individuos que, por tener una característica común, forman un grupo bien definido. Ejemplo: todos los que leen La Nación en Costa Rica.

            * son todas las mediciones que he podido obtener de una actividad o proceso.  Ejemplo: ventas mensuales en un supermercado.

MUESTRA: es una parte, escogida aleatoriamente, de una población. Ejemplo: tomar 20 facturas de entre las ventas del mes en una tienda.

VARIABLE: es la medición de una actividad en que los resultados no son todos iguales. Ejemplo: el número de compradores que llegan en un día a una ferretería.

CONSTANTE: es la medición de una actividad en que los resultados son todos iguales. Ejemplo: el número de operarios en un taller.

PROBABILÍSTICO: es un proceso cuyos resultados no se pueden predecir con seguridad, pues se escapa a ser controlado. Ejemplo: el número y los tipos de defectos que voy a encontrar en la próxima página impresa que voy a examinar.

MUESTREO: es la escogencia técnica de una muestra tomada de una población determinada. Con el Muestreo se asegura que la muestra sea REPRESENTATIVA

FENÓMENO O PROCESO: es cualquier actividad física que nos interese estudiar. Ejemplo: las ventas, la producción diaria, los gastos diarios, el horneado del pan, la densidad de tinta en una impresión, el envasado de refrescos.

MEDICIÓN: consiste en realizar lo siguiente:

* escoger una característica cuantificable de la actividad en estudio. Ejemplo: peso de las bolsas de concentrado. NOTA: el color de la bolsa no es una característica cuantificable

* usar un instrumento de medida apropiado, según la característica en estudio. Ejemplo: una balanza o una báscula.

* someter la muestra al instrumento. Ejemplo: pesar.

* anotar cuidadosamente el resultado. Ejemplo: 340 Kg.

    

OBSERVACIÓN:

-    se aplica cuando la característica en estudio es CUALITATIVA. Ejemplo: el color de una tinta.

-    Interesa saber si se tiene o no se tiene una  característica.

-    El resultado se expresa en porcentaje.  Ejemplo: el 38% de las piezas son de color rojo.

                   

6  ¿Qué hace la ESTADÍSTICA BÁSICA O DESCRIPTIVA?

-    Toma mediciones exactas.

-    ORGANIZA la información obtenida con las mediciones.

-    Con las mediciones CONOCE el proceso en estudio.

-    TOMA DECISIONES DETERMINISTICAS para mejorar el proceso.

7  ¿Qué hace la ESTADÍSTICA INFERENCIAL?

    NOTA: recuérdese que una muestra es tan solo una parte de la población, por consiguiente, si se quiere extrapolar, o sea,  aplicar los resultados de la muestra a toda la Población, tienen que usarse los conocimientos que da la Estadística Inferencial. Para ello se hace así:       

-    Toma muestras representativas de la población en estudio.

-    Obtiene mediciones muestrales representativas.

-    GENERALIZA estos resultados muestrales para toda la población.

-    TOMA DECISIONES PROBABILÍSTICAS para mejorar el proceso en estudio.

Diagrama del Proceso de Generalización de los resultados muestrales.

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