Tema 2.  Estadística Descriptiva

A.  PARÁMETRO ESTADÍSTICOS.

18  ¿Qué significa "parámetros estadísticos"?

Son VALORES  REPRESENTATIVOS de todas las mediciones obtenidas y, en consecuencia, pueden ser considerados también, como valores representativos del proceso, siempre y cuando la muestra tomada haya sido aleatoria.

Los parámetros estadísticos más usados son dos: uno, representativo de la EXACTITUD
                                                                                               otro, representativo de la PRECISIÓN.

    Los parámetros son como el NOMBRE y  el APELLIDO  de la distribución de datos. Ambos, juntos, son importantes para describir correctamente una distribución.

19   ¿Qué utilidad tiene el uso de parámetros?

Entre las muchas ventajas, podemos mencionar las siguientes:

* Facilita el manejo de los datos: cualquiera sea el número de datos de la distribución, estos son reducidos a dos valores únicamente.
* La Teoría de la Probabilidad tiene técnicas especiales para determinar el comportamiento de toda la distribución, basándose en esos dos parámetros de exactitud y precisión, siempre y cuando el proceso  sea razonablemente NORMAL. (más adelante veremos cuándo un proceso es NORMAL).
* Con esos dos parámetros se puede comparar el comportamiento de un proceso con el de otros procesos similares. Es decir, se puede determinar el que tenga mejor exactitud o mayor precisión.
* Se puede pronosticar el comportamiento del proceso, es decir, las consecuencias que tendría una variación en la exactitud o en la precisión.

20   ¿Cuáles son los dos parámetros más usados en Estadística?

Los dos parámetros más usados en Estadística son:
MEDIA (o Promedio)  para expresar la Exactitud del proceso.
DESVIACIÓN ESTÁNDAR para expresar la Precisión del proceso.

Los símbolos usados para esos parámetros son:
X BARRA  para la MEDIA
        s         para la Desviación Estándar.
( en  el Apéndice 4 se explica el cálculo de estos dos parámetros)