D. CALCULO DE LA MEDIA Y DE LA DESVIACIÓN
ESTÁNDAR
24 ¿Hay varios tipos de MEDIA?
Sí, hay varios tipos de Media, que se les denomina, en forma
general, como PROMEDIOS.
Hay Media Aritmética, Media Geométrica, Media
Armónica.
Nosotros vamos a referirnos solo a la Media Aritmética. Al decir Media, entenderemos Media Aritmética.
La Media puede ser: Simple o Ponderada.
Media Simple: se aplica cuando todos los datos tienen igual
importancia.
Media Ponderada: se aplica cuando los datos tienen diferente
importancia, y según sea la importancia se le da un valor de
ponderación. Las ponderaciones pueden ser, a veces, sujetivas.
En otros casos la ponderación es objetiva, como sería el
caso en que la ponderación es igual número de veces que
aparece una misma medición.
25 ¿Cómo se calcula la media cuando son
pocos datos?
* Fórmula para calcular la Media Simple:
Media Simple: X BARRA = Suma de los datos / Número de
sumandos
Ejemplo: Calcule la Media Simple de: 7.2, 5.8, 6.6, 5.9, 6.4,
7.1
X BARRA = (7.2 + 5.8 + 6.6 + 5.9 + 6.4 + 7.1) / 6 = 39.0/6 =
6.5
* Formula para calcular la Media Ponderada:
Media Ponderada: (X BARRA)Pond = Suma de Productos / Suma de
ponderaciones.
Ejemplo: La venta (millones de colones) de los últimos tres
años son: 15.4, 16.8, 18.8. Calcule la media de estas ventas,
de modo que la ponderación sea 1, 3, 4. Es decir, se le quiere
dar mayor peso a las ventas más recientes.
Ventas
(X)
Ponderación (P
)
Producto (X.P)
15.4
1
15.4
16.8
3
50.4
18.8
4
75.2
Suma
8
141.0
(X BARRA) Pond = 141.0 / 8 = 17.62 millones
de colones.
26 ¿Hay varios tipos de Desviación
Estándar?
Los datos o mediciones de un estudio pueden ser la totalidad del
estudio, que se denomina POBLACIÓN, o bien, pueden ser
una parte, que se denomina MUESTRA tomada de la
población. Por tanto hay dos tipos de Desviación
Estándar:
Desviación Estándar Poblacional: que se simboliza con
la letra griega sigma.
Desviación Estándar Muestral: que se simboliza con la
letra minúscula latina s.
NOTA: Solamente explicaremos la Desviación Estándar
Muestral porque la mayoría de los estudios se realizan con
muestras.
27 ¿Cómo se calcula la Desviación
Estándar cuando son pocos datos?
Desviación Estándar: s = RAIZ
(Suma de las desviaciones cuadráticas / (n - 1) )
Desviación = valor de cada medición - valor de la
media.
n = número de observaciones de la muestra. (Nota: el
tamaño de la Población se indica con N
mayúscula)
Ejemplo: Calcule la Desviación
Estándar de la siguiente muestra:
X : 7.2, 5.8, 6.6, 5.9,
6.4, 7.1 n = 6 datos (
tamaño de la muestra)
X BARRA = 6.5 ( ver el
ejemplo del cálculo de la Media Simple en la pregunta
2.8)
Suma de la Desviaciones cuadráticas:
= (7.2 - 6.5)2 + (5.8 - 6.5)2 + (6.6 - 6.5)2 +
(5.9 - 6.5)2 + (6.4 - 6.5)2 + (7.1 - 6.5)2=
1.72
Desviación Estándar s = Raíz ( 1.72 / 5
) = 0.59
28 ¿Cómo se calcula la Media y Desviación
Estándar con muchos datos?
Cuando son muchos datos, los cálculos de la
Media y al Desviación Estándar son muy laboriosos y se
debe proceder a preparar una Tabla de Distribución
de Frecuencias. En el Apéndice No. 4 aparecen estos
cálculos con los datos agrupados.
NOTA: cuando uno tiene a mano un computador, el Programa EXCELL
ejecuta estos cálculos en forma muy sencilla y
rápida.
29 Hay alguna relación entre el RANGO
y la DESVIACIÓN ESTÁNDAR?
Sí, existe esta relación. Y esto es muy útil porque,
utilizando esta relación, se puede calcular, en forma
aproximada, la Desviación Estándar de una muestra por
medio del RANGO. La ventaja que se tiene, es que el
cálculo del Rango es sumamente sencillo, mientras que el
cálculo exacto de la Desviación Estándar es
muy engorroso, sobre cuando la muestra es muy grande.
Rango de la Muestra = R = Valor Mayor menor
- valor menor
Hay Tablas que dan los factores d2 que, aplicados al
Rango, permiten calcular, en forma aproximada, la
Desviación Estándar según el tamaño n de la
Muestra.
Fórmula : s = aprox. ( R /
d2)
Tabla No. 1 Factores para determinar
s en función de n
Ejemplo: Calcule, en forma aproximada, la
Desviación Estándar de una muestra, cuyas mediciones
fueron: 26,40 ; 26,80 ; 27.10 ; 26.90
Solución: Rango = 27,10 -
26,40 = 0,70
Factor d2
= 2,059 (de la Tabla, con n =
4)
s aprox.
= 0,70 / 2,059 = 0,34
NOTA: El valor exacto de la Desviación Estándar de
la muestra e s s = 0.29
Redondeados a un decimal ambos
resultados dan: 0,3
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