D. CONTROL ESTADÍSTICO DE LOS PROCESOS (CEP)
54 ¿Cómo se controla un
proceso?
Se dice que un Proceso está
controlado cuando se puede afirmar que los resultados del
proceso, es decir, el producto tiene las características
esperadas y las cumple, en la forma esperada. Cuando
obtenemos, en forma inesperada o con resultados sorpresivamente
fuera de las especificaciones, se dice que el Proceso
está fuera de Control. Es lo peor que puede pasar en un
proceso productivo, por cuanto todo lo que ha sido esmeradamente
planeado, no se sabe si se podrá llevar a cabo.
55 ¿Qué significa CONTROL
ESTADÍSTICO DE LOS PROCESOS (CEP)?
Es
irracional y antieconómico llevar a cabo un control permanente
y exhaustivo de todos los pasos de un proceso y de todos los
elementos producidos. La solución está en apoyarse en la
Estadística y mediante el MUESTREO mantener los resultados de
cada paso crítico del proceso, bajo control. El Control de
Calidad resulta económico si se aplica un CEP.
56 ¿Cuáles son las características del
CEP?
Un Supervisor de Procesos, guiado por el CEP, podrá
hacer tres cosas importantes:
- Sabrá cuándo todo el
proceso está trabajando normalmente, y no tiene que efectuar
cambios.
- Sabrá cuándo, donde y por
qué el proceso no está trabajando
normalmente.
- Procederá a ejecutar
técnicamente los cambios y ajustes necesarios, en la medida
exacta que el CEP indica. De aquí es de donde sale la
economía, eficacia y eficiencia del CEP.
57 ¿Cuáles son las técnicas usadas en el
CEP?
Las técnicas usadas por
el CEP son muchas y cada vez se encuentran nuevas formas
estadísticas para tener mejor control del proceso. Podemos
citar algunas técnicas:
* Gráficos de Control,
varios tipos,
* Muestreos de
Aceptación, varios tipos.
* Uso de las tablas
Militares
* Criterios de 6 Sigmas.
etc.
Los Gráficos de
Control es la técnica más usada, por su
simplicidad.
58 ¿En qué consisten los
Gráficos de Control de Calidad?
Los Gráficos de Control son la
representación periódica (horaria, diaria, semanal o
mensual) y permanente, del comportamiento de los
parámetros muestrales de un Proceso, para determinar, por una
estimación estadística, si el Proceso está bajo
control. Con estos gráficos se puede tomar la decisión de
detener el proceso, por estar fuera de control. Esto sucede
cuando los resultados de repetidas muestras
están cayendo fuera de los Límites de
Aceptación.
Las muestras usadas en los Gráficos de Control son
relativamente pequeñas, porque el tamaño de la muestra
total de un día se divide entre el número de veces
que se repetirá el muestreo durante el día.
Ejemplo: Supóngase que se ha calculado que se requiere una
muestra de tamaño 80 cada día. Para los
gráficos de control, se tomarán muestras de tamaño
10 cada hora, todos los días laborales.
59 ¿Cuales son los Gráficos de
Control más usados en el Control de Procesos?
- Para el caso de Mediciones
(fenómenos medibles) se usan juntos, el gráfico X
BARRA y el gráfico R que estudia el comportamiento
del Rango (*) de las mediciones muestrales. Estos dos
gráficos, puestos uno arriba del otro, muestran con claridad
en qué momento y por qué, el proceso está fallando.
Con estos dos gráficos se determina si las fallas son por
falta de EXACTITUD o por falta de PRECISIÓN.
(*) Recuérdese que el Rango, mide la Precisión del
Proceso, y es más fácil de calcular que la
Desviación Estándar
- Para el caso de Proporciones
(fenómenos observables) se usa el gráfico p. Este
gráfico muestra el comportamiento periódico del %
muestral de producto aceptable, y alerta al supervisor para cuando
el proceso no está obteniendo el % requerido, y esto
sucede en forma muy seguida, como en una racha de malos
resultados.
La forma en que se presentan los Gráficos de Control es la
siguiente:
Esquema de presentación de los Gráficos de
Control.
60 ¿Qué datos se requieren para
preparar un Gráfico de Control?
Es
preferible explicar, mediante un ejemplo completo, el
procedimiento de la preparación de un Gráfico de
Control.
En el
Apéndice 6 se explica cómo se debe presentar un
Gráfico XBARRA, R.
En el
Apéndice 7 se explica cómo se debe presentar un
Gráfico p.
61 ¿Cómo se sabe, mediante estos Gráficos,
cuándo el Proceso está fuera de Control?
En el Gráfico, cada Media muestral (XBARRA) o cada Rango
muestral (R) o cada Proporción muestral (P), se representa con
un punto.
Estos puntos se unen con una línea, para que se vea la
tendencia del proceso, a lo largo del tiempo
Se dibujan dos líneas, una arriba y otra debajo de la Media de
las Medias (XDOBLEBARRA) las cuales corresponden a los Límites
de Control, Superiores e Inferiores de Control (LCS,
LCI)
Las muestras fuera de control son las que caen arriba del LCS o
debajo del LCI.
Damos dos ejemplos, entre otros, de criterios que utiliza el
Supervisores para saber si el Proceso está fuera de control y
proceder a tomar las medidas correctivas.
Cuando se da una Racha en la que al menos siete
muestras consecutivas están:
a) todas arriba del LCS o abajo del LCI: esto significa que el
Proceso está Fuera de Control y se debe hacer una
revisión de los procedimientos del proceso.
b) todas ascendentes o todas descendentes: esto significa que
hay que rehacer el Gráfico de Control porque
posiblemente los Parámetros del Proceso han variado, y
amerita hacer un nuevo estudio muestral.
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