46   ¿Cuáles son las Ventajas del Muestreo?
   
Las principales ventajas de Muestreo son:
    * Rapidez para realizar un estudio urgente.
    * Facilidad de llegar a los pocos elementos que componen la muestra.
    * Economía de recursos (dinero y personal) para obtener la información muestral.
    * Profundización del estudio, porqué son pocos los elementos que deben estudiar.
    * Único medio para estudio, cuando las pruebas son destructivas.

47  ¿Cuáles son las Desventajas del  Muestreo?

      Las principales desventajas son:
* Requiere conocer las técnicas del muestreo.
    * El error se puede minimizar, pero no se puede evitar.
    * Imposible de usar, si se requiere certeza de los resultados.
    * Tamaño de muestra muy grande, si se desea mucha precisión.

48  ¿Qué se entiende por Error en el Muestreo?
   
    * Error: es la diferencia entre el resultado obtenido mediante la muestra y el resultado que se hubiera obtenido al investigar a todos los elementos de la población.
* El Error del Muestreo  se define de la siguiente manera
    * Error de muestreo    =  resultado del muestreo  -  resultado verdadero

     NOTA: El error del muestreo no se puede evitar, pero se puede hacer suficientemente pequeño, de modo que sea aceptable. Hay que saber convivir con el error.  Si no se admite la posibilidad del error, no podríamos tomar muchas decisiones importantes.

49 ¿Cuáles son los Tipos de errores que se encuentran  en el Muestreo?

Hay dos tipos de errores en el muestreo:

-    Sesgo: es un resultado erróneo del muestro, causado por un mal diseño del muestreo.  Este tipo sí se puede evitar, y se debe evitar, aplicando correctamente las técnicas de muestreo.
Ejemplo: en una muestra para estudiar los hábitos de aseo de los niños de escuela, es escogieron solamente a los niños más desaliñados. El resultado, por supuesto, tuvo SESGO.

-    El Error del muestreo se da porque es imposible que todos los resultados del muestreo coincidan con el verdadero valor del parámetro investigado. Los resultados del muestreo son PROBABILÍSTICOS, por eso es natural  exista siempre el Error de Muestreo.
 Este error, aunque no se puede evitar,  podemos manejarlo dentro de los límites aceptables.

Ejemplo: con una muestra obtuvimos que el  porcentaje de piezas defectuosas en una fábrica era el 13.6 % Pero según los registros del Departamento de Producción,  las  piezas defectuosas constituían solo el 11.8 %. La diferencia  de  1.8 % es el Error en esta muestra. Los errores muestrales se distribuyen según una Curva Normal: unas veces serán positivos y otras, negativos.

50  ¿Cómo se determina un Error  Aceptable en la  Estimación?

El investigador  que hace el estudio o un experto que conoce los costos del proceso, son los que pueden  decidir el  tamaño máximo permisible del error en la estimación de un parámetro. Solamente el que conoce bien la característica que esta sometiendo a estudio, es el que puede decir la MAGNITUD ACEPTABLE DEL ERROR.

Ejemplo: Si investigamos el comportamiento del Peso de las bolsas de cemento en una Fábrica y para ello debemos realizar un muestreo. ¿Cuántos sacos debo pesar para estimar el peso promedio?

Para responder a esta pregunta, antes  debo saber  qué error estoy dispuesto a permitir. Si uno que conoce el negocio de la venta de sacos de cemento,  nos dice que  un error de  50 g por saco, lo puede soportar  la  empresa, entonces puedo partir de allí para determinar el tamaño de la muestra.

El error de la estimación se puede hacer tan pequeño como uno quiera, basta aumentar el tamaño de la muestra.  Si este tamaño crece hasta hacerse igual al tamaño de la Población, el error muestral será nulo.