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Capítulo 26:

 Estadística. Conceptos de Probabilidad y aplicaciones prácticas (10/10)

Definición de las clases de pérdidas

Generalmente, las empresas que venden fruta sufren dos clases de pérdidas:

Pérdidas de obsolescencia, por tener demasiada fruta en un día y botarla al día siguiente.

Pérdidas de oportunidad, por no tener la suficiente fruta para atender a los clientes.

Estas pérdidas se evitan cuando se tiene la cantidad precisa para atender la demanda.

La tabla 4.11 muestra las pérdidas condicionales de nuestro frutero; allí se muestran tanto las pérdidas por la fruta no vendida en el día, como las pérdidas de oportunidad.

Cada caja de fruta le cuesta al frutero $ 20; el frutero vende cada caja a $ 50.

Cuando no hay pérdidas, el cuadro las registra con un 0.

Tabla 4.11

Pérdidas condicionales

Pérdidas condicionales. Estadística

Todos los valores distintos de 0 representan las pérdidas de oportunidad por los pedidos no cumplidos; si en existencia hay sólo 10 cajas y solicitan 11, estará perdiendo $30.

La pérdida de $30 es porque se dejó de ganar $50, a los que se resta $20 que le costó

Tal es el caso de la casilla de la segunda fila y la primera columna del cuadro.

Tabla 4.11

Cálculo de pérdidas esperadas

Estadística. Cáculo de pérdidas esperadas

Si la demanda es de 13 cajas, pero sólo tiene 10, la pérdida por oportunidad será 90

La pérdida esperada resulta de multiplicar la “pérdida condicional”, por la “Probabilidad de la demanda” para ese día; en la primera fila vemos que no hubo pérdida

Es la demanda y la disponibilidad de fruta fue de 10 cajones en cada caso.

¿Qué pasa si el frutero tiene una disponibilidad de 10 cajones pero la demanda es de 13?

La pérdida condicional será de $ 90

Si multiplicamos esos $ 90 por la probabilidad de que la demanda sea de 13 cajones, se obtendrá  $ 22.50 de pérdida esperada; esto es: 90 x 0.25 = 22.50.

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