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Capítulo 53:

 Estadística. Concepto y tipos de variables

Estadística

Es la disciplina que recoge, ordena, analiza datos para inferir a través de ellos las características de una población determinada por medio de una muestra.

También se la considera como la ciencia que mide la intensidad de los hechos sociales y deducir las leyes que rigen en cada ciencia social y realizar predicciones.

En mi concepto, la Economía no tiene leyes deterministas, más bien tendencias probabilísticas cuya identificación hace que la estadística sea más importante que la matemática

Bajo los principios del Caos, de la Incertidumbre y del Conocimiento complejo, la Estadística reemplaza varias de las funciones atendidas por las matemáticas.

Los científicos de la física teórica, de la biología o de la astrofísica han establecido el hecho de que ya no es posible hablar de leyes deterministas.

Ahora se inclinan por referirse a las “leyes probabilísticas”, lo que hace de la Estadística una ciencia transversal a todas las demás, tanto naturales como sociales.

Estadístico

Es un indicador que mide el grado de asociación, de correlación o de pronóstico de las variables que analizamos entre sí.

La Media Aritmética, la Varianza son, los coeficientes de regresión… son “estadísticos”.

Ya nos hemos referido a las tres ramas de los estadísticos: cuantitativas (también llamadas de “escala”) de intervalo y categóricas; dada su importancia las definimos otra vez

Variables Cuantitativas  o de Escala

Son las variables que se expresan numéricamente, tales como el peso, las calificaciones los años de estudio, la población…  y otros similares.

Variables de Intervalo

Se expresan dentro de un intervalo dado; v.g. la media de los salarios en una empresa puede ubicarse entre $ 1500-3000; lo mismo con el Ingreso Nacional y otros similares.

Variables Categóricas o Cualitativas

Son las que no tienen valor cuantitativo por sí mismas, pero que en el proceso de tabular información computarizada se les puede asignar valores cuantitativos.

En esta definición se encuentran, v.g, el género, los idiomas que se habla….

Las Variables Categóricas se dividen en dos sub categorías: Nominales y Ordinales.

Variables Nominales

Son variables que no especifican jerarquías de ningún tipo.

Por ejemplo, la nacionalidad, la procedencia étnica.

Variables Ordinales

Son las variables categóricas que implican una jerarquía entre las observaciones; por ejemplo, la edad, los ingresos y otras parecidas.

Ahora bien, la realización manual de estos quehaceres es muy complicada, por lo que los profesionales de la Estadística recurren a los programas computarizados, como el SPSS.

Veamos el siguiente problema

Para determinar el grado de satisfacción de los clientes, una compañía condujo una encuesta que tomó la opinión de 582 de ellos en las cuatro tiendas diferentes de la firma.

De los resultados de la encuesta, se puede deducir que la calidad del servicio al cliente es el factor más importante en un análisis integral de la satisfacción de los consumidores.

Con esta información, se desea testar si cada una de las filiales provee niveles similares y adecuados de servicio al cliente; para indagar, convocamos el archivo satisf.sav

Usando el procedimiento de análisis cruzado, vamos a testar la hipótesis de que los niveles de satisfacción en los servicios al cliente son constantes en todos los sectores.

Menú principal Analizar → Estadísticas Descriptivas → Tablas de Contingencia (Crosstabs)

Escogemos Store como la variable de fila (Row) y la variable Service Satisfaction como la variable de columna (column)

En la pantalla de resultados aparece la Tabla de Contingencia, a la que hemos clasificado como Tabla 8.3; registra los niveles de satisfacción para cada tienda.

Si cada tienda ofreciera un nivel similar de servicio, las respuestas serían similares en las cuatro; pero, la diferencia en la calidad de servicios hace que las respuestas difieran.

Tabla de contingencia. Estadística

La tienda 2 parece tener un número menor de clientes satisfechos.

La tienda 3 muestra un número menor de clientes no satisfechos.

La tienda 4 tiene el mayor número de respuestas fuertemente positivas (34)

Pero también tiene el mayor número de respuestas fuertemente negativas (27)

Pero, de esta tabla de contingencia no es posible determinar si estas diferencias son

reales o se deben a una variación del azar.

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