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Capítulo 64:

 Análisis estadístico. ANOVA y test de linearidad (2/2)

Resumen

El procedimiento Compare Medias nos permitió identificar una asociación entre el número de cigarrillos que los jóvenes fuman cada día y la edad en la que empezaron a fumar

Pero, la asociación, siendo estadísticamente significativa no nos da una idea robusta de lo que sucede entre ambas variables.

Uno de los estadísticos más conocidos en el ANOVA es la función F que aparece en la tabla cuyo significado veremos en seguida aunque en este caso no es muy alto.

Una firma de telecomunicaciones desea reducir la proporción de clientes que se cambian a otra firma que provee el mismo servicio (chum)

Los expertos en estadística fueron consultados y encontró las recomendaciones necesarias para reducir el número de personas que se va a otras firmas.

Recurrieron al procedimiento OLAP Cubes para establecer las actitudes de los clientes durante el último es, a través de las 3 zonas geográficas o áreas de ventas de la firma.

Este ejemplo fue archivado en telco.sav.

Lo primero que se hace en el procedimiento OLAP Cubes es crear la variable pertinente para medir el número de servicios disponibles que cada cliente demanda.

Menú → Transform → Contar valores dentro de los casos

En la casillaVariable de destino escribimos Servicios que es la variable que vamos a crear

# de servicios disponible como la variable que registramos en la casilla “etiqueta”.

Del cuadro izquierdo elegimos desde Multiple lines hasta Electronic billing como las variables de conteo → Definir valores → en la casilla Valor escribimos 1

Añadir para transferir el valor “1” a la pantalla Contar los valores Continuar Aceptar

Basta anotar el número 1 en la pantalla de Contar los valores para que el programa lo interprete como el punto de partida de todas las demás categorías.

La nueva variable así transformada aparece en la última columna de la pantalla de datos.

Allí se registra el número de veces que un cliente solicita los servicios de la empresa.

La misma variable fue creada en la Pantalla Vista de Variables, en la que borramos el número de decimales, pues no los necesitamos

Ahora se quiere averiguar el promedio de gasto mensual de cada cliente por los servicios que usa;  debemos crear otra variable, tal como la última.

Menú principalTransformar → Calcular variable mensual como Variable de destino

Escribimos Promedio mensual de gasto en la casilla Tipo y Etiqueta

De la pantalla de Vista de Variable copiamos los nombres (Sólo los nombres) de las siguientes variables: (longten + tollten + equipten + cardten + wireten)/tenure

Nótese el uso del paréntesis

Las trasladamos a la pantalla de Calcular Variable Expresión NuméricaAceptamos

Con el traslado de estas variables a la pantalla Expresión Numérica le instruimos al SPSS que divida los montos anuales entre 12 meses

En la última columna de la pantalla Vista de Datos tendremos el monto de los pagos totales mensuales que realizan los clientes por todos los servicios que demandan.

La Empresa nos pide identificar a los clientes que abandonan la empresa, pero esta vez tomando en cuenta la región geográfica.

Esta clase de problemas exige la opción cubes OLAP

Menú principal→ Analizar → Informes → cubes OLAP

Elegimos Months with service, age in years, household income in thousands, Servicios y Promedio mensual del gasto como las variables de resumen.

Elegimos Chum en el último mes y Geographic Indicator como las variables de grupo.

Seleccionamos Estadísticas; eliminamos de la pantalla cualquier variable antigua que aún permanezca allí.

Seleccionamos Median, Media, Número de casos, Desviación TípicaAñadir en la casilla de la lista de Estadísticos → Continue →  Title en el cuadro de diálogo de OLAP cubes.

Escribimos Estadísticas Descriptivas como título; también escribimos Por cambio del cliente y Región eográfica como pie de nota → Continuar → Aceptar.

La pantalla de resultados despliega la tabla 10.3

Ahora vayamos a la pantalla de resultados y hagamos doble click en la tabla

Aparecerá otro cuadro con dos títulos:

Churn within last month y su casilla Total.

Geographic Indicator y su casilla Total

Pulsamos la fleche direccional de Churn y elegimos Yes; aparecerá una tabla nueva con los valores de los estadísticos de Churn within last month

Si pulsamos la flecha direccional de Geographic Indicatoraparecerá un pequeño cuadro de opciones sobre la zona que deseamos analizar

Escogemos, v.g. Zona 1, aparecerá un cuadro con los estadísticos de las variables  para la Zona 1; lo mismo para las demás.

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