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Energía. Gestión energética

Autor: Yohanler Toiran Gonzalez
Curso: 5/5 5/5 (1 opinión) |286 alumnos|Fecha publicación: 12/03/2009

Capítulo 3:

 Gestión energética. Hipótesis a ser evaluadas

Gestión energética. Hipótesis a ser evaluadas

Que tiene distribución t de Student con n-2 grados de libertad, donde n es el tamaño de la muestra y r el coeficiente de correlación muestral.

3ro Dado el nivel de significancia a, construir la región critica de la prueba

Gestión energética. Hipótesis a ser evaluadas

3ro Regla de decisión. Rechazar Gestión energética. Hipótesis a ser evaluadas

Análisis de regresión lineal múltiple:

Con la finalidad de comprobar estadísticamente si las variables X y Y presentan la supuesta relación lineal se realiza un análisis de varianza (ANVA) , y evaluar las hipótesis:

Gestión energética. Hipótesis a ser evaluadas

No rechazar H0 significa que la pendiente es estadísticamente nula, entonces la recta será paralela al eje X y no habrá regresión lineal simple, lo que quiere decir que si existe una relación funcional entre las variables de tipo Y= f(x), esta no podrá ser descrita por la ecuación de regresión lineal simple.

Tabla 1 de análisis de varianza: Gestión energética. Hipótesis a ser evaluadas Referencias,

n : cantidad de pares de datos

P: cantidad de parámetros incluidos en el modelo

Para obtener el valor crítico de F, se busca en la tabla de distribución de Fisher - Snedecor el valor f que está en función de:

n 1: grados de libertad.

n 2: n-2 grados de libertad y,

a nivel de significancia adoptado.

Regla de decisión si F mayor igual que Ft rechazar la hipótesis nula.

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