Primera parte

El consumo de energía eléctrica en la Universidad de las Ciencias Informáticas ha venido creciendo en los últimos meses debido al incremento del nivel de actividad que existe en la misma, pero en ocasiones este crecimiento se debe a factores externos que inciden directamente en los altos registros de MW-h que se obtienen cada día.

En el presente trabajo se realizó un estudio del comportamiento que existe entre dos variables (Consumo de Energía Eléctrica y Temperatura ambiente) a través de una modelación matemática que permite cuantificar el grado de relación entre ellas, para ello fue necesario analizar diferentes parámetros estadísticos que posibliten tomar decisiones al respecto, entre ellos está el coeficiente de correlación lineal que brinda la relación que puede existir entre dos variables.

Coeficiente de correlación de Pearson

Definición

Sean X y Y dos variables aleatorias con varianzas se define el coeficiente de correlación de Pearson entre X y Y como por

Que es equivalente a:

Este coeficiente presenta la ventaja de ser un valor entre -1 y 1, facilitando su interpretación. Esta asociación será tan grande cuando r este mas alejado del valor 0 y nula cuando r = 0.

Inferencia acerca del coeficiente de correlación

A continuación se detallan los pasos para realizar la prueba de hipótesis, y verificar si el coeficiente de relación es estadísticamente diferente de 0.