Control de calidad y estadística en diseño mecánico

Voy a describir ahora la Distribución Normal de probabilidad elaborada por Gauss, la cual posee la característica de adaptarse casi de la mejor manera al conjunto de probabilidades de una variable aleatoria continua, su gráfica es la siguiente:

La Variable Aleatoria Normal posee como parámetros principales a la Media y la Desviación Estándar , como se observa claramente en la figura 7.

La Variable Aleatoria Normal es utilizada asiduamente en el campo de la estadística, para calcular intervalos de confianza de una o dos variables, o valores de Probabilidad. Por ejemplo si queremos calcular que probabilidad hay de que en un proceso de fabricación de bujes para engranajes, los pernos superen el valor de 12 mm, sabiendo que la media de la distribución es 11 mm y su desviación estándar es de 1,5 mm (ver figura 7 para mejor comprensión), se utiliza la Distribución Normal como herramienta de cálculo.

Otro tema importante es el de Límites y Ajustes que se refiere a las Normas que se han elaborado para definir la relación entre "pasadores" y "agujeros". Esta relación, según los estándares internacionales, se divide en tres categorías, que son: De Holgura, de Transición y de Interferencia, siendo la primera la de menor precisión, la segunda de mediana precisión y la tercera de mayor precisión.

Hay además un grupo bastante variado de términos que se utilizan para determinar las características de un elemento mecánico. Algunos de estos son el Tamaño Nominal,

Tamaño Básico, Límites y Tolerancia. Todos estos definen parámetros físicos y dimensionales del elemento mecánico.

Existen además muchas herramientas de Probabilidad y Estadística que se utilizan para analizar situaciones de Diseño, pero están fuera del alcance de este Informe.

NOTA: Con este capítulo hemos llegado al final del curso.

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