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Conceptos básicos de estadística

Autor: Mario Blacutt Mendoza
Curso:
4/10 (1 opiniýn) |350 alumnos|Fecha publicaciýn: 16/05/2011
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Capýtulo 6:

 El Uso del SPSS

Una vez definidas conceptualmente las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión, vamos al SPSS para aprender cómo las obtenemos.

Supongamos que deseamos saber las medidas de tendencia central y de dispersión de los sueldos actuales que reciben los empleados de la empresa donde trabajamos.

Abrimos el SPSS, pulsamos la tecla registrar datos del cuadro de diálogo; una vez que tenemos el editor de datos, pulsamos archivo, para abrir Employee dadt.sav del archivo que viene con el SPSS 19.

Una vez que tenemos en la pantalla los datos de Empoyee data.sav, colocamos el cursor en cada uno de los títulos de las columnas para saber cuáles datos muestran los salarios actuales de los empleados

Cuando apuntamos el cursor en la columna “salary” vemos que el nombre formal es Current Salary.

Es de esa columna que deseamos pedirle al SPSS que calcule las medidas deseadas.

Pero, de entrada tenemos un problema; los salarios están registrados con el signo $ = dólar; para calcular sin problemas los indicadores que deseamos, vamos a cambiar los datos al tipo Numérico.

Para eso, vamos a Vista de Variables; encontramos la variable “salary” y vemos que está con tipo dólar.

Hacemos click en la casilla que dice Dólar en la columna “Tipo”, ingresamos al cuadro de diálogo y allí vemos que, efectivamente, la variable “salary” está medida en Dólar; pulsamos Numérico  y aceptamos.

Volvemos a Vista de datos y vemos que el signo Dólar ($) ha desaparecido; ahora podemos instruirle al SPSS que nos calcule los indicadores que deseamos sobre la variable “salary”.

En el menú superior pulsamos en “Analizar”, se nos presentará un cuadro de opciones; pulsamos “Estadísticos Descriptivos”; a la derecha aparecerá otro cuadro, del cual escogemos “Descriptivos”

Se nos presentará un cuadro con todas las variables de Employee data.sa y un cuadro en blanco a la derecha; pulsamos en “Current salary”, inmediatamente pulsamos la flecha que apunta a ese cuadro.

La variable Current salary ya está en el cuadro blanco; pulsamos “options” y en el cuadro que aparece, escogemos: Rango, Salario Mínimo, Salario Máximo, Media Aritmética, Desviación Típica y Varianza

Volvemos al anterior cuadro de diálogo y pulsamos aceptar; se nos presentará el Editor con los datos.

Para ver los resultados, vamos al menú superior del Editor y pulsamos “Ventana”.

Aparecerán dos líneas: escogemos la primera que dice “Resultados”; así nos trasladamos hasta la hoja de resultados en la que vemos una pequeña tabla, la que se muestra a continuación.

Estadísticos descriptivos
 NRangoMínimoMáximoMediaDesv. típ.Varianza
Current Salary4741192501575013500034419,5717075,6612,916E8
N válido (según lista)474      

N significa el número de observaciones, en este caso nos dice que en la empresa hay 474 empleados y que el SPSS los ha tomado a todos; el Rango, es decir, la diferencia entre el salario mayor y el menor, es $473

El Salario Mínimo es $15740 al año; el máximo es $135000; la Media aritmética o el promedio de los salarios es $34419.57; la desviación típica es 17075.661 y la Varianza tiene un valor de 29160000.

Supongamos ahora que deseamos saber los mismos estadísticos pero para los salarios que los empleados ganaban al momento de ser contratados por la empresa.

Para volver al cuadro de datos, pulsamos “Ventana” en el menú superior y escogemos la opción adecuada.

Pero ahora nos encontramos que en el cuadro derecho aún está la variable “salary·

Hacemos click en la variable “salary”, pulsamos la flecha, la que ahora indica la dirección opuesta, y la variable “salary” vuelve a formar parte de las variables consignadas en el cuadro izquierdo.

Pulsamos la columna donde se registra “salbegin” que tiene el nombre formal de “Beginning Salary” y repetimos el proceso anterior; la tabla de resultados es:

Estadísticos descriptivos
 NRangoMínimoMáximoMediaDesv. típ.Varianza
Beginning Salary4747098090007998017016,097870,63861946944,959
N válido (según lista)474      

Una comparación de los promedios salariales entre ambas dimensiones, los salarios actuales y los que se recibían al comienzo nos muestra una gran diferencia: 34419 para los primeros y 17016 para los otros.

A medida que avancemos con el programa podremos establecer si la diferencia de dos promedios es o no significativa; lo que es muy útil en una investigación de tipo estadístico.

Borrar información de la Pantalla de Resultados

Cada vez que deseamos tener una nueva pantalla de resultados, borramos las que se encuentran en ella; lo hacemos de dos maneras: llevando el cursor a la izquierda y pulsando el botón de “Resultado”.

Con esa instrucción, el SPSS borrará todos los elementos que constan en la pantalla.

Si deseamos borrar sólo uno o algunos elementos de la pantalla, vamos también a la izquierda y pulsamos cada uno de los elementos que deseamos borrar.

Sin embargo, la manera más práctica es hacer click en los elementos que ya no necesitamos y apretar la tecla “suprimir” en el teclado de nuestra computadora.

El Coeficiente de Variación

Es la relación entre la desviación típica y la media de la muestra: s/X*

Tomemos la desviación típica de la tabla de Begining salary que es 7870 y la media, 17016

El coeficiente de variación será 7870/17016 =  0,462

Si deseamos expresar este coeficiente en porcentaje, lo multiplicamos por 100 = 46.62 %

Por lo general, se usa este coeficiente para comparar la variabilidad que tienen diferentes unidades de medida; supongamos que se desea comparar el grado de variabilidad de dos poblaciones

La primera población tiene datos referidos al ingreso y la segunda a los años de educación; en este caso, se usará el Coeficiente de Variación de cada una sobre los datos de sus medias y desviaciones típicas.

La diferencia entre ambos coeficientes nos podrá dar alguna información relevante.

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